华为mate10国行版20日首发,值得购买吗?
买或不买,那要看手机质量。经过一个时期的检验,若无明显的缺陷,而又表现出人工智能的优越性,那我是会买的!毕竟用较低的价格,买到与苹果8差不多一样优秀的产品,还是很值得的,何况某些方面还有可能超越苹果呢!
必须买,一直期待这款手机。也一直支持华为,无论怎么样,我感觉要比苹果三星安全,最起码华为不会爆炸,不会鼓包。用过好几部华为手机,都很好用,所以才成为华为的自来水的。希望华为越来越好,让更多人见证华为的进步。
手上现有mate9,才用了7个月,这时买Mate10有些烧包,但我仍十分关注华为新一代旗舰,期待亲手体验中国最强机的风釆,到时是否购买也许只在一念之间,如在11-20日发布,为何看不到订购网页?
不会买。首先,第一批买没任何优惠,还当小白鼠;其次,我现在的手机还用着挺好的,又不是刚需,为什么要急着买新的;再者,华为对我来说也只是一个手机品牌而已,况且对之前的内存门,麦芒的全屏门***有了心理阴影了,我宁可等小白们的试用报告再决定是否换手机。😄😄😄
从9月份开始一直在关注手机,那时候由于手上的oppoR9plus无缘无故卡到动不了,当时各种查资料,想买小米6,2499那款,无奈社会雷一直耍猴,没抢到,后来看到mix2上市,又是心动,也没抢到,说真的,想体验一下小米的,但是没抢到,后来有一次拿同事的mate9玩了一把王者荣耀,那感觉真的好,连着同一个wifi,信号比我自己的oppo强多了,也没有460,也没有团战卡顿,就对华为充满了期待,其实当时想买mate9的,感觉这个在国产真的非常棒了,后来看这个上新机,那个上新机,才发现原来手机品牌是在这几个月发布旗舰机型,***,***,对这个心动,那个心动的,后来打oppo售后服务电话,把自己那个卡顿解决了,后来认真想想,自己也就工薪阶层,买太贵的不划算,毕竟手机贬值太快,目前感觉呢,就是想等mate10上市,mate9能再降价一些,如果能2000左右,绝对会入手一台,看中64版本的,有想过换苹果手机,但是安卓和苹果游戏数据不通用,我的那些铭文都认真攒了大半年了,每天150的活跃做满,每周战队赛4场必打完,每天六国远征通关,每天微信上王者荣耀公众号,签到,每日一题,每次微信里游戏,签到,匹配一把,排位一把,数据不通用不考虑换ios系统,目前确实觉得华为mate9还可以,国产手机里算是佼佼者了,等吧,希望10上市9能优惠多一点,工薪阶层的钱不是大风刮来的,感觉10的价位偏高,4000块钱可以还小孩一学期的学费了!!!我只是一个打工的,买太贵的不划算,不知道我这种感觉你们能不能懂!!!
华为mate10国行版发布,销售量会怎么样?
不管是三星、苹果、还是小米,都已经正式发布了旗下最新的全面屏手机,而接下来还没亮相的就只剩华为 了。目前,华为官方已经给出了Mate 10 系列的发布会详情,10月16日于德国柏林发布,而且今年依然是会有三个版本,分别是Mate 10 与Mate 10 Pro、mate10lite。
在下半年的旗舰市场激烈竞争的情况下,华为mate10当前已经成为了最受关注的机型,而且这款手机对于华为能否进一步提升销量,以及正面和苹果三星等进行更进一步的竞争也是至关重要!
Mate 10 Pro 採用了超窄边框设计,额头和下巴明显有进一步的收窄。虽然前面板採用了黑色,但还是隐约可见感测器与[_a***_],估计会加入面部识别或虹膜识别功能,另外下巴也集成了指纹识别功能。
目华为mate10配置方面将会搭配麒麟***0处理器,可以说这款处理器在NPU人工智能的搭配下,性能方面也是大幅度的提升,,Mate 10屏幕尺寸是6英寸,除了首发麒麟***0外,还运行基于安卓8.0系统的EMUI 6.0系统,提供第三代徕卡双摄(2000万黑白+1200万彩色方案,支持激光对焦)和3D前置镜头,其在功能与iPhone 8基本一致,对人脸进行识别和扫描,至于电池容量预计在4000mAh+以上,以及超级快充等搭配,总之目前的华为mate10从各个方面来看都是一款非常均衡的旗舰产品!
当然最为关心的还是价格,在华为冲击高端市场的时候,华为mate10可以说也是继续保持了不错的高溢价,不过相比三星note8,以及苹果iPhoneX等来说,价格方面还是非常厚道的!根据最新消息,华为mate系列这次将会有三个版本,华为mate10Pro 6GB+64GB 799欧元起【人民币6300元左右】,国行5499元!华为mate10 4GB+64GB 599欧元【人民币4700元左右】,国行4299元!华为mate10lite 499欧元【人民币3800元左右】国行3699元!而且根据最新的消息来看华为mate10Pro才会搭配全面屏,其它版本还是以往的正常版本!
此外,人工智慧也会是手机的主打卖点之一。值得一提的是,Kirin ***0 集成了神经网路单元 NPU,并採用了HiAI 移动计算架构,能够更好的完成AI 计算任务。
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